Publicações

@article{RCIN1893,
title = {Evaluación espacio-temporal del estado trófico de un lago de grandes dimensiones usando imágenes MOD09GA},
author = {Ricardo Moncayo Eraso and Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo},
doi = {10.18359/rcin.1893},
issn = {1909-7735},
year = {2017},
date = {2017-01-01},
journal = {Ciencia e Ingeniería Neogranadina},
volume = {27},
number = {1},
pages = {27--42},
abstract = {Aunque la relación empírica entre imágenes satelitales y datos recolectados en campo del disco de Secchi ha sido demostrada por estudios previos en cuerpos de agua continentales, la creación de líneas base para el monitoreo espacio-temporal que permita identificar la estacionalidad del Índice de Estado Trófico calculado con el Disco de Secchi (IET-DS) ha sido poco explorado en el monitoreo de grandes lagos. Para realizar un ejemplo práctico de la dinámica espacio-estacional trófica en el embalse de Porto Primavera (Estado de São Paulo - Brasil) a partir de mayo de 2000 hasta abril de 2015, se utilizaron imágenes generadas por el sensor MODIS-Terra, e igualmente, dos trabajos de campo fueron realizados para obtener valores del Disco de Secchi (DS). Estos valores se usaron para ajustar y validar un modelo de correlación entre los valores de reflectancia de la banda centrada en los 645nm y el DS. Los resultados indicaron que el modelo tiene un alto coeficiente de determinación (R2 = 0,80) y un moderado error asociado a las estimaciones (RMSE = 0,47m). El análisis de la variación estacional del (IET-DS) muestra el siguiente patrón: la transparencia del lago es afectada por las estaciones seca y lluviosa. El valor promedio de las estaciones de muestreo localizadas en el lago lo clasifican como oligotrófico, las regiones próximas a la desembocadura del río Pardo, presentan una clasificación eutrófica durante gran parte del año; en las temporadas de verano y otoño esta condición se extiende a casi toda la región norte del lago.},
keywords = {espaço-temporal, estado trófico, grandes lagos, imagens, MODIS},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}

@article{BERNARDO201668,
title = {Evaluation of the suitability of MODIS, OLCI and OLI for mapping the distribution of total suspended matter in the Barra Bonita Reservoir (Tietê River, Brazil)},
author = {Nariane Marselhe Ribeiro Bernardo and Fernanda Sayuri Yoshino Watanabe and Thanan Walesza Pequeno Rodrigues and Enner Herenio de Alcântara},
doi = {10.1016/j.rsase.2016.06.002},
issn = {2352-9385},
year = {2016},
date = {2016-01-01},
journal = {Remote Sensing Applications: Society and Environment},
volume = {4},
pages = {68--82},
abstract = {The objective of this work was to evaluate the suitability of three remote sensors, namely, the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), the Operational Land Imager (OLI), and the Ocean Land Color Instrument (OLCI), for estimating total suspended matter (TSM) concentrations in the Barra Bonita reservoir. Although remote sensors have been widely explored for ocean and inland water applications in Brazilian reservoirs, a thorough comparison of sensors as a TSM monitoring tool has yet to be conducted. OLI data have been used for inland waters, but few studies on Brazilian aquatic systems have been performed. MODIS data were investigated due to their daily coverage, and OLCI data (scheduled for launch in December 2015) were analyzed because of their spatial (better than MODIS) and temporal (lower than OLI) resolution. In situ hyperspectral measurements were used as input to simulate MODIS, OLI and OLCI spectral bands while considering the spectral response function for each sensor. Simulated data and TSM concentrations were tuned to generate regional models using linear and non-linear regressions. The models were assessed using the coefficient of determination (R2), which had a range of between 0 keywords = {Barra Bonita, landsat, MODIS, OLCI, OLI, reservoir, sentinel, Tietê, total suspended matter, TSM},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}